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为什么戴姆勒将其大数据平台迁移到云端

发表于:2020-03-26


与几乎所有大型企业一样,几年前,德国汽车巨头戴姆勒决定向自己的内部数据中心进行◆投资。该公司2月20♥日宣布,已成功将其内部大数据平台迁移到微软的Azure云,当然这些本地数据中心还不会马上消失。这个新平台,该公司称之为eXtollo,是戴姆勒在其自己的数据中心之外运行的第一个主要服务,▷它可能也不是最后一个。

戴姆勒卓越企业中心高级分析和大数据(corp♀orate center of excellence for a≮≯dvanced analyt』ics and ↈbig data)负责人圭多维特(Guido Vetter)透露,该公司大约五年前开始对大数据产生兴趣。“我们投资了技术,以传统的方式,在本地↕进行了部署,并且有一部分人参与其中。我们正在研究如何利用数据,因为数◇据正在改变我们的整个业务。”他说。

到2016年,该中心的规模已经扩展到一定程度▽,需要更正式的架构以使公司能够在全球范围内处理其数据。当时,“┛数据湖”(data lakes)成为流行语,该公司开始建立ж自己的分析能力。

“迟早,我们会达到极限,因为这些大环境的运行不是我们的核心业务。”维特(Vetter)说,“灵活性和可扩展性是人工智能和高级分析所需要的,我们的整个运营都没有为此ρ做好准备。我们的后端操作是为了保持工厂运行并确保一切▁▂▃▄安ω全可靠。”但在这个企业IT的新世界中,公司需≧要能够灵活地进行试验,并且如果有必要,可以快速舍弃失败的试验。


梅赛德斯-奔驰电动系列  图片来自teⅥchcrunch 

因此,大约一年半以前,Ⅷ维特的团队启动了eXtollo项目ⓞ,将公司所有围绕⿸高级分析、大数据和人工智能相关活动纳入到Azure云。就在两周前,在欧洲、美国和亚洲慢慢开启微软数据中心的解决方案后,该团队关闭了最后一批本地服务器。

总而言之,本地в数据中心与Azure云之间的实际ё-转换大约花费了9个月时间。这看起来似乎并不快,但对于像这样的企业项目来说,这算@是最快的速度了(并且有一段时间,它将所有新数据同时输入到其本地数据湖和Azure中)。

如果是创业公司,那么所有这些行为似乎都不是什么大不了的事,但对于像戴姆勒这样的传统企业来说,即使只是放弃对储存数据的物理硬件的控制,也是一项重大的文化变革。这也需要相当大╦╧的说服力。最后,解决方案是采用加密的方ξ式。

“我们需要用自◎己的方法保护微软数据中心的数据,确保只有我们◥才能访问原始数据并处理数据。”维特解释ф说。最后,§该公司决定使用Azure Key Vault来管理并轮换♯♮其加密密钥。事实上,维特指出,知道公司可以完全控制自己的数据才让该项目得以向前推进。

他⊕说,该公司显然也关注到微软的竞争对手,但☺☻他指出,▄在功能和所需的安全功能方面,其他供应商的报价并没有令人信服。

现在,戴姆勒的大数据部门使用HD Insights和Azure Databricks等工具,覆盖了‰该公司∞目前使用案例的90%以上。在未来,维特还希望Ⅲ让经验不足的用户更轻松地使用自助服务工具来启动AI和分析服务。

虽然成本往往▉是影响云的因素,因为租用服⿹务器容量并不便宜,但维特认为这一举措实际上可以节省公司资金,特别是在云中的存储成本在比在本地数据中心更便宜(作为客户,鉴于其自身的规模和声望,戴姆勒可能没有像其他公司一样按Azure服务的市价完全支付费用)。

与许多大数据AI项目一样,预测是戴姆勒大部分工作的重点。比如说,查看〇汽车的┍数据和错误代码,并帮助技术人员诊断问题,或对商用车辆进行预测性维护。有趣的是◀,该公司目前尚未将其工厂的任@何物联网数据引入云端。这些都在公司的本地数据中心进行管理,如果因为工具无法与и数据中心连接而不щ得不关闭工厂,该公司希望避免此类风险。

 

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